کارگاه Machine Learning Basics

تصویر شاخص
مدرس

دکتر الناز امان خانی

سال تولید

1400

زبان

فارسی

کارگاه Machine Learning Basics

یادگیری ماشین یا Learning Machine امروز بسیار به گوشمان می خورد. مقالاتی که از این روش استفاده می کنند، با استقبال بهتری روبرو می شوند و ارجاعات آنها بیشتر است. پژوهشگرانی که قادر به استفاده از این روش­ها در مطالعات خود هستند، سریع تر جذب موقعیت­های کاری و پژوهشی می­شوند. مهمترین مانع پژوهشگران حوزه سلامت برای استفاده از روش­های ML عدم وجود دوره­های آموزشی این مباحث محاسباتی و مهندسی با زبانی آشنا و کاربردی برای آنها است. در این دوره آموزشی مبانی ML به روشی ساده و ملموس با مثال هایی از حوزه سلامت و پزشکی آموزش داده می شود.

منابع جهت مطالعه:

  1. https://carpentries-incubator.github.io/machine-learning-novice-sklearn/01-introduction/index.html
  2. https://github.com/foerstner-lab/2021-06-21-Supervised_Machine_Learning_as_part_of_an_EBI_Systems_Biology_course/blob/main/slides/Supervised_Machine_Learning_Methods.pdf
  3. https://github.com/foerstner-lab/2021-06-21-Supervised_Machine_Learning_as_part_of_an_EBI_Systems_Biology_course/blob/main/slides/Supervised_Machine_Learning_Methods.pdf

 

نکته بسیار مهم: این دوره پیش­نیاز تمامی دوره­های هوش مصنوعی در نشر پ است. لذا شرکت و قبولی در آزمون مربوطه جهت حضور در دوره­های بعدی الزامی است.

 

این محصول هیچ محتوایی جهت دریافت ندارد

دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 1
امتیاز کلی : 0.0
پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 1 فروش
0
0
0
0
0
  1. هوشنگ زمانی

    در تاریخ

    پاسخ

    سلام. این کارگاه در واقع همین لینک هایی هست که به عنوان منبع مطالعه قرار دادین؟ یا قراره به صورت وبینار برگزار بشه؟

    • mohammad-admin

      در تاریخ

      پاسخ

      سلام روزتون بخیر
      خیر لینک های موجود منابع جهت مطالعه هستن که در توضیحات هم ذکر شده
      کارگاه به صورت وبینار برگزار میشه

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت محصول

رایگان

امتیازی ثبت نشده است
سطح آموزش پیشرفته
تعداد دانشجو : 36
فروشنده

دکتر الناز امان خانی

اولین رسانه دیجیتال پزشکی در ایران
قیمت محصول

رایگان