کارگاه Machine Learning Basics

کارگاه Machine Learning Basics

یادگیری ماشین یا Learning Machine امروز بسیار به گوشمان می خورد. مقالاتی که از این روش استفاده می کنند، با استقبال بهتری روبرو می شوند و ارجاعات آنها بیشتر است. پژوهشگرانی که قادر به استفاده از این روش­ها در مطالعات خود هستند، سریع تر جذب موقعیت­های کاری و پژوهشی می­شوند. مهمترین مانع پژوهشگران حوزه سلامت برای استفاده از روش­های ML عدم وجود دوره­های آموزشی این مباحث محاسباتی و مهندسی با زبانی آشنا و کاربردی برای آنها است. در این دوره آموزشی مبانی ML به روشی ساده و ملموس با مثال هایی از حوزه سلامت و پزشکی آموزش داده می شود.

منابع جهت مطالعه:

1. https://carpentries-incubator.github.io/machine-learning-novice-sklearn/01-introduction/index.html
2. https://github.com/foerstner-lab/2021-06-21-Supervised_Machine_Learning_as_part_of_an_EBI_Systems_Biology_course/blob/main/slides/Supervised_Machine_Learning_Methods.pdf
3. https://github.com/foerstner-lab/2021-06-21-Supervised_Machine_Learning_as_part_of_an_EBI_Systems_Biology_course/blob/main/slides/Supervised_Machine_Learning_Methods.pdf

نکته بسیار مهم: این دوره پیش­نیاز تمامی دوره­های هوش مصنوعی در نشر پ است. لذا شرکت و قبولی در آزمون مربوطه جهت حضور در دوره­های بعدی الزامی است.