برنامه های هوش مصنوعی در پزشکی پ نشر

  • پ‌نشر برگزار کننده‌ی دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی از سطح پایه تا پیشرفته در حوزه علوم پزشکی هستند. در این دوره‌های آموزشی که با همکاری استاد بین المللی برنامه‌نویسی سرکار خانم دکتر الناز امانزاده و با همکاری بنیاد The Carpentries آمریکا برگزار می‌شود، شرکت‌کنندگان موفق به دریافت مدرک بین‌المللی قابل ارائه در دانشگاه‌های اروپایی و آمریکایی هستند.
  • بنیاد The Carpentries آمریکا از سال ۲۰۱۵ فعالیت خود را در جهت تربیت مدرسین و دانش‌پژوهان در زمینه برنامه‌نویسی شد. این بنیاد با برگزاری کارگاه‌هایی در دانشگاه‌های واشنگتن، UCLA و مرکز تحقیقات سرطان آلمان (Charite) به عنوان یک مرکز سازمان‌دهنده کارگاه‌های برنامه‌نویسی در هوش مصنوعی و اومیکس شناخته شده است.

۱-طرح تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از داده‌های ژنومیکس- اجرا شده در مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

۲-طرح پیش‌بینی مدت زمان بقای بیماران مبتلا به تومورهای مغزی بدخیم و بیماری‌های زمینه‌ای با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی- طرح در حال اجرا در مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

۳- طرح پیش‌بینی میزان پاسخ به درمان در بیماران مبتلا به تومورهای بدخیم با استفاده از داده‌های تصویربرداری- طرح در حال اجرا در مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

۴- طرح تشخیص کووید-۱۹ با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی- طرح در حال اجرا در مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

۵- طرح پیش‌بینی روش جراحی بهینه در بیماران مبتلا به تنگی کانال نخاعی- طرح در حال اجرا در مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

۱- مبانی برنامه نویسی با پایتون برای داده‌های کلینیکی

توضیحات

در این دوره آموزشی، مبانی برنامه‌نویسی با پایتون و Shell تدریس می‌شود. دروس این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که برای تمامی دانشجویان در مقاطع کارشناسی تا دکتری که تا کنون تجربه برنامه‌نویسی نداشته‌اند یا آشنایی بسیار کمی با آن دارند، کاملا مناسب است. علاوه بر یادگیری دستورهای عمومی و بسیار کاربردی برنامه‌نویسی، طی این دوره استفاده از پایپ لاین‌ها و نیز طراحی آن‌ها گنجانده شده است.

سرفصل های دوره

مخاطبین هدف دوره

مدت زمان دوره

نکات تکمیلی

  • برای تمامی فراگیران در هر هفته تکالیفی تعیین می‌شود و فراگیر موظف است پیش از آزمون تکلیف را به مدرس تحویل دهد در غیر اینصورت مجاز به شرکت در آزمون نخواهد بود.

۲- کارگاه Machine Learning Basics

توضیحات

یادگیری ماشین یا Learning Machine امروزه بسیار فراگیر شده است. مقالاتی که در آن‌ها از این روش استفاده شده، با استقبال بهتری روبرو می‌شوند و ارجاعات آن‌ها بیشتر است. پژوهشگرانی که قادر به استفاده از روش Learning  Machine در مطالعات خود هستند، سریع‌تر جذب موقعیت­های کاری و پژوهشی می­شوند. مهم‌ترین مانع پژوهشگران حوزه سلامت برای استفاده از روش­های ML عدم وجود دوره­های آموزشی این مباحث محاسباتی و مهندسی با زبانی آشنا و کاربردی برای آن‌ها است. در این دوره آموزشی مبانی ML به روشی ساده و ملموس با مثال‌هایی از حوزه سلامت و پزشکی آموزش داده خواهد شد.

سرفصل های دوره

مخاطبین هدف دوره

مدت زمان دوره

نکات تکمیلی

برای تمامی فراگیران در هر هفته تکالیفی تعیین می‌شود و فراگیر موظف است پیش از آزمون تکلیف را به مدرس تحویل دهد در غیر اینصورت مجاز به شرکت در آزمون نخواهد بود

دوره کارآموزی استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی

در این دوره کارآموزی که تحت نظر اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی و مدیران پ نشر انجام می شود، دانشجویان و محققینی که دوره های آموزشی را گذرانده اند، از آموخته های خود جهت تعریف پروژه های تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی پزشکی استفاده می‌کنند. این دوره منجر به مقالات و طرح های مطالعاتی متعددی نیز خواهد شد.

تابستان ۱۴۰۲ سال تحول و توسعه هوش مصنوعی در علوم پزشکی است. “مدرسه تابستانی هوش مصنوعی” با همکاری پ‌نشر و مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی آموزش‌های ویژه‌ای را برای تمامی دانشجویان و پژوهشگران حوزه سلامت در نظر گرفته‌اند.

شرکت‌کنندگان در این دوره علاوه بر یادگیری هوش مصنوعی به صورت تئوری و گذراندن دوره‌های برنامه‌نویسی، در انتهای دوره توانایی تعریف پروژه‌های هوش مصنوعی در سلامت را کسب می‌نمایند. طی جلسات آشنایی با اساتید دانشگاه توانایی ایده‌پردازی برای پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی در سلامت را به دست می‌آورند. همچنین افراد علاقمند واجد شرایط می‌توانند وارد دوره‌های کارآموزی شده، در طرح‌های پژوهشی و کاربردی که تحت نظر مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب و پ‌نشر انجام می‌شوند، شرکت کرده، علاوه بر ایجاد رزومه علمی برای خود، به کسب درآمد از طریق هوش مصنوعی پزشکی نیز دست یابند.

مخاطبین این دوره: دانشجویان رشته‌های پزشکی و پیرا پزشکی، دانشجویان رشته های ژنتیک، انفورماتیک پزشکی و بیوانفورماتیک

  • آموزش محتوای نظری هوش مصنوعی در پزشکی
  • آموزش مقدماتی برنامه‌نویسی با پایتون
  • آموزش استفاده از پکیج‌های هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های پردازش شده
  • سکشن‌های اجرای مراحل آموزش داده شده روی داده‌های خام
  • سکشن‌های آشنایی با اعضای هیئت علمی دانشگاه‌های علوم پزشکی فعال در زمینه هوش مصنوعی پزشکی
  • سکشن‌های ایده‌پردازی برای پژوهش در حوزه هوش مصنوعی پزشکی
  • سکشن‌های ایده‌پردازی برای ثبت طرح‌های دانش‌بنیان در هوش مصنوعی پزشکی

: مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

مرداد ۱۴۰۲

معرفی پ‌نشر

شرکت دانش‌بنیان پویندگان طب بقراط با نام تجاری پ نشر به‌عنوان اولین رسانه دیجیتال علوم‌پزشکی فعالیت خود را از سال ۱۳۹۵ در پنج حوزۀ فناوری اطلاعات،آموزش تخصصی علوم پزشکی ، پوشش زنده رویدادهای علمی و تجاری، برپایی نمایشگاه‌های واقعیت مجازی و  چاپ و نشر کتاب آغاز کرده ‌است.

دپارتمان فناوری اطلاعات در طول مدت دو سال موفق به ساخت اولین اپلیکیشن آموزش پزشکی (دارای ۱۵۰۰۰ هزار کاربر) با امکان ارائۀ ۳ نوع محتوای تصویری، صوتی و متنی شد و به دلیل این نوآوری و توسعه علمی موفق به دریافت نشان دانش‌بنیان از معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری شد. این دپارتمان علاوه‌بر این اپلیکیشن طراحی پلتفرم پخش زنده را در دستور کار خود قرار داده و از سال ۱۳۹۸ پوشش زنده کنگره‌های سازمان نظام پزشکی کل کشور را بر عهده داشته‌است.

از دیگر خدمات این دپارتمان به طراحی تخصصی سامانه‌های LMS  و سایت‌های انجمن‌های تخصصی علوم پزشکی می‌توان اشاره نمود.

در دپارتمان پخش زنده علاوه‌بر پوشش زنده رویدادهای سازمان نظام پزشکی کل کشور، موفق به برگزاری کنگرۀ سالانۀ بیش از ۱۰ انجمن تخصصی پزشکی، دندانپزشکی و داروسازی با بالاترین کیفیت شده است.

دپارتمان برپایی نمایشگاه‌های واقعیت مجازی: در این دپارتمان متخصصان فناوری اطلاعات، طراحان گرافیک و مهندسان معماری موفق به طراحی پلتفرمی شده‌اند که از طریق آن شرکت‌های دارویی و تجهیزات پزشکی، محصولات خود را در فضای مجازی به صورت ۳ بعدی ارائه و با مشتریان خود ارتباط صووتی و تصویری برقرار می‌کنند!

دپارتمان هوش مصنوعی پ نشر از سال ۱۳۹۹ فعالیت خود ا در حوزه هوش مصنوعی آغاز نموده و از محصولات این دپارتمان می توان به تشخیص اختلال اوتیسم با فناوری هوش مصنوعی، الو هلپ، تشخیص اختلال پوستی با فناوری هوش مصنوعی اشاره کرد. همچنین در این دپارتمان دوره های مبانی برنامه ریزی پایتون برای داده های کلینیکی، کارگاه Machine learning basics، دوره کارآموزی استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی  با همکاری موسسه Carpentries  Theآمریکا برگزار می گردد.

معرفی اعضا

پروژه ۱

تشخیص اختلال اوتیسم با کمک فناوری هوش مصنوعی(یادگیری عمیق)

این پروژه در جهت تسهیل و تسریع روند تشخیص  بیماری اوتیسم طراحی و اجرا شد. این سیستم با کمک ابزارهای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش تصویر به بررسی و آموزش شبکه عصبی برای تشخیص بیماری‌ اوتیسم مورد استفاده قرار می‌گیرد.

تکنولوژی مورد استفاده: زبان برنامه نویسی پایتون؛ از کتابخانه‌های Tensorflowو DLIB  برای فاز یادگیری عمیق و OpenCV  برای پردازش تصویر؛ این سیستم با دقت ۸۹.۶۵ درصد توانایی تشخیص را دارد.

Screenshot 2023-05-11 at 1.03.33 PM

اهداف اصلی پروژه

سال پروژه

زمستان ۱۳۹۹

کاربری ها:

پروژه ۲

ALOHELP(medical conversational AI)

ویزیت آنلاین یا مشاوره پزشکی یا مشاوره روانپزشکی آنلاین یکی از راه‌های ارتباطی بین پزشک و مشاور بالینی و بیمار است که در مواقعی که معاینه فیزیکی نیاز ندارد قابلیت کاربرد دارد.

هدف از Medical Conversational AI یا چت بات‌ها اجرای سیستم ارتباط پزشک با بیماران خود می‌باشد به گونه‌ای که می‌توانند در زمان و هزینه صرفه جویی کنند و از طریق زیرساخت ویدئو کنفرانس و متنی بر بستر اینترنت با یکدیگر ارتباط بگیرند. همچنین بیماران و پزشکان می‌توانند با کمک یک زیرساخت اختصاصی بر مبنای شبکه‌های اجتماعی تجربیات خود را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.

از پروژه مذکور در سایت‌های بیمارستان‌ها، کلینیک‌ها، اپلیکیشن‌های مربوط به سلامتی و مراقبت‌های بهداشتی نیز می‌توان استفاده کرد.

Screenshot 2023-05-11 at 1.02.01 PM
Screenshot 2023-05-11 at 1.02.51 PM
Screenshot 2023-05-11 at 1.01.43 PM

مزایای پروژه الوهلپ:

سال پروژه

 تابستان ۱۴۰۱

کاربری ها:

پروژه ۳

تشخیص اختلال پوستی با کمک فناوری هوش مصنوعی(یادگیری عمیق)

ضایعات پوستی و تغییرات ظاهری روی پوست از جمله تفاوت در رنگ، شکل، اندازه و بافت یک ناحیه خاص، می‌تواند علائم یک اختلال یا بدخیمی زمینه‌ای باشد. هوش مصنوعی AI تشخیص زودهنگام و دقیق را حیاتی می‌کند.

مزایای پروژه:

سال پروژه

پاییز ۱۳۹۹

کاربری ها:

question