از پوسته بزرگ آموزش آنلاین دیجی اکادمی رونمایی شد ...

عضویت

کارگاه Machine Learning Basics

تصویر شاخص
مدرس

دکتر الناز امانزاده

سال تولید

1400

زبان

فارسی

دسترسی آنی
تضمین کیفیت
بازگشت وجه
قوانین و مزایای استفاده

-خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.

  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • تضمین کیفیت آموزش ها
  • فعال‌سازی آنی لینک دانلود، پس از ثبت سفارش
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش را دریافت می کنید.

مطالعات مرور سیستماتیک بالاترین سطح شواهد در مطالعات علوم پزشکی هستند که نیازمند جستجوی دقیق و سیستماتیک، ارزیابی کیفیت مقالات و در صورت امکان ترکیب نتایج مطالعات با روش‌های آماری هستند. امروزه محققان برای پاسخ به سوالات در حوزه علوم پزشکی علاقه‌مند به انجام این نوع مطالعات هستد. در کارگاه مرور سیستماتیک و متاآنالیز خانم دکتر مهسا قجرزاده و آقای دکتر امید میرمسیب از 17 مهرماه شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها به مدت 4 هفته جلساتی با موضوعات زیر برگزار می‌نمایند. مخاطب این کارگاه‌ها محققان و دانشجویان تمامی رشته‌های علوم پزشکی هستند.

جلسه اول: آشنایی با مرور سیستماتیک
جلسه دوم: طراحی سوال
جلسه سوم: جستجو در پابمد
جلسه چهارم: استخراج داده‌ها
جلسه پنجم: ارزیابی کیفیت
جلسه ششم: آشنایی با استیتا
جلسه هفتم: متاآنالیز
جلسه هشتم: ارزیابی publication bias

لازم به ذکر است گواهی شرکت در این دوره توسط مرکز تحقیقات جراحی اعصاب دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (بیمارستان شهدای تجریش) صادر خواهد شد.

همچنین شما دانشجوی محترم میتوانید با پرکردن فرم زیر از تخفیف ویژه‌ی این وبینار بهره‌مند شوید.

تلفن واحد فروش: 22854378

واتس‌آپ فروش: 09102294055

*زمان برگزاری:

از شنبه 17 مهرماه ساعت 16 الی 17:30

[ninja_form id=8]

این محصول هیچ محتوایی جهت دریافت ندارد

دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 دیدگاه
0
0
0
0
0

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید:

فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید.

نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید.
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کارگاه Machine Learning Basics”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

رایگان

تعداد
سطح آموزش پیشرفته
تعداد دانشجو : 36
تاریخ انتشار: 18 آذر 1404آخرین بروزرسانی: 18 آذر 1404تعداد بازدید: 3711
فروشنده

دکتر الناز امان خانی

اولین رسانه دیجیتال پزشکی در ایران
امتیازی ثبت نشده است